背景
經顱多普勒衍生的腦自動調節(jié)指數(shù)與TBI患者預后有重要關聯(lián)。 我們回顧性分析了患者數(shù)據材料，以確定對這些指數(shù)的對預后結果進行判別的閾值。
方法
248名顱腦損傷后的鎮(zhèn)靜和通氣患者數(shù)據被選入該研究。用于評估自動調節(jié)的指數(shù)為Mx（血流速度與腦灌注壓相關系數(shù)）或Mxa（血流速度與動脈血壓相關系數(shù)）。 根據存活 - 死亡（有利 - 不利結果）和Mx和Mxa的變化閾值，創(chuàng)建2×2個表格。 我們計算了皮爾遜的卡方。在生存 - 死亡（有利 - 不利結果）之間返回最高卡方值的Mx或Mxa值被認為具有最佳判別性的閾值。
結論
Mx和Mxa證明較差的自動調節(jié)與較差的結果和較高的死亡率相關（Mx為P = 0.0033，Mxa為P = 0.047）。 這兩個指數(shù)對預測有利結果比死亡率更有效。 Mx的卡方顯示雙峰，閾值為0.05和0.3。 Mxa只有一個峰值為0.3。 Mx的峰值卡方（11.3）大于Mxa（8.7），表明Mx是比Mxa更好的判別指數(shù)。
討論
我們認為Mx大于0.3表示明確受損的自動調節(jié)并且低于0.05良好自動調節(jié)。 對于0.05和0.3之間的值，自動調節(jié)的狀態(tài)是不確定的。由經顱多普勒測量的腦血流信號計算的自動調節(jié)指數(shù)Mx和Mxa似乎都具有預測價值，尤其是針對有利結果的預測。對較大樣本人群的研究將闡明這些閾值是否適用于所有患者或僅適用于其中一部分患者。
附
如何計算Mx
ICM+是由該文作者——劍橋大學腦物理實驗室負責人Marek Czosnyka教授和Peter Smielewski博士發(fā)明的一套多模態(tài)實時監(jiān)測分析軟件，常用于實時腦血流自動調節(jié)品評估。
信號采集、計算示意圖：
Mxa參數(shù)計算
參數(shù)統(tǒng)計學計算
欲了解產品細節(jié)，請致電德力凱。
【文章來源】
Marek Czosnyka，Peter Smielewski
《Critical Thresholds for Transcranial Doppler Indices of Cerebral
Autoregulation in Traumatic Brain Injury》Neurocrit Care (2011) 14:188–193
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